El inventor de FaceID de Apple quiere analizar la salud de su cerebro con IA

El coinventor de La tecnología FaceID y Vision Pro de Apple ha pasado en los últimos seis años construyendo un modelo de inteligencia artificial de frontera que algún día podría ayudar a descodificar la actividad eléctrica en el cerebro para diagnosticar trastornos cognitivos.

Ahora, la startup de Gidi Littwin, Hemispheric, ha recaudado 52 millones de dólares en financiación tras reunir datos sobre el cerebro de 100.000 personas para entrenar modelos de aprendizaje profundo para examinar el cerebro sin necesidad de procedimientos invasivos.

Littwin dejó a Apple en el 2020, buscando un cambio. Lo encontró cuando su cofundador Hemisfèric Hagai Lalazar le envió un mensaje en frío a LinkedIn. Lalazar había empezado a desarrollar la inteligencia artificial para estudiar el cerebro sin necesidad de cirugía y buscaba a un cofundador con mente comercial para impulsar la empresa. Cuando encontró a Littwin, había hablado con unos 75 candidatos.

Littwin había ayudado a desarrollar FaceID y en ese momento estaba trabajando en el seguimiento manual de un producto de realidad aumentada, el Vision Pro. Como parte de esto, tuvo que recoger lo que dijo a WIRED que eran "cientos de miles de datos de sujetos" para entrenar los modelos de aprendizaje profundo que alimentaban la tecnología.

"Había operaciones masivas de recogida de datos detrás de estos proyectos y sabíamos que debíamos construir algo muy similar a Hemispheric", dice Littwin, "y lo hemos hecho".

Dado que la actividad cerebral de cada individuo tiene un aspecto diferente, los médicos han tenido que basarse en cuestionarios subjetivos y observaciones de comportamiento para diagnosticar la depresión, el Alzheimer y el Parkinson. Para evitarlo, Littwin y Hagai recogieron su "posesión más preciada": un cuarto de millón de horas de datos cerebrales de 100.000 voluntarios pagados en toda Asia, así como en Tel Aviv y Boston. Los sujetos realizaron una serie de actividades que parecen juegos pero que activaban diferentes partes de su cerebro.

Estos datos ayudaron a entrenar un modelo de frontera, que infiere la función cerebral de la actividad eléctrica dentro del cráneo al igual que los grandes modelos de lenguaje deducen el significado mediante el análisis estadístico del texto. A continuación, probaron el modelo generalizado en subconjuntos de personas, incluidas las diagnosticadas de TEPT, esquizofrenia y depresión y dijeron que el modelo realizaba deducciones precisas sobre la salud cerebral de las personas. Actualmente, el equipo está trabajando en un estudio clínico para probar si su modelo puede diagnosticar e incluso predecir el Alzheimer.

El equipo enviará su primer producto, que se utilizará para estudiar el TEPT, a la FDA para que lo apruebe a principios del próximo año. Esperan que esto les permita lanzar el producto al público más tarde en el 2027.

Para ayudar a diagnosticar un trastorno cognitivo, un paciente lleva un auricular EEG ligero que mide la actividad eléctrica en el cerebro durante unos 15 minutos mientras interactúa con una aplicación en una tableta. Hemispheric dice que su modelo de IA ayudará a los médicos a descodificar las señales para realizar diagnósticos, seleccionar la intervención más eficaz haciendo predicciones sobre el tratamiento y controlar el progreso.

"El futuro que nos imaginamos es uno en el que se asemeja a un análisis de sangre", dice Lalazar. "El dispositivo será muy, muy barato; se podrá vender y distribuir por clínicas de salud mental, hospitales e incluso oficinas de psicólogos".

Las herramientas de diagnóstico asistidas por IA para afecciones como el cáncer de pulmón están ya en uso clínico y aceleran el acceso al tratamiento en toda Europa. Mientras, los gigantes del IA, como OpenAI y Anthropic, se están expandiendo en la atención sanitaria, intensificando la competencia para la serie de startups en el espacio.

Hemispheric ha recaudado financiación en fase inicial de inversores, incluidas empresas de capital riesgo estadounidenses e israelíes e inversores individuales, entre ellos el primer patrocinador de Uber, Howard Morgan. Utilizarán el dinero para avanzar en colaboraciones con gobiernos, organizaciones sanitarias y empresas farmacéuticas, contratarán más a EEUU y trabajarán para la aprobación reguladora. También tienen previsto medir más datos cerebrales de millones de personas para mejorar su modelo

La pareja también está desarrollando sus propios escáneres cerebrales para obtener información que la compañía cree que puede proporcionarle datos más útiles para sus modelos que los EEG tradicionales. "Estos dispositivos nunca se crearon para el aprendizaje automático y, definitivamente, no se crearon para el aprendizaje profundo", dice Littwin.