De las más de 500 herramientas de IA probadas por un proveedor líder de tecnología en desarrollo de juegos, sólo "media docena" ayudan "de la manera correcta"

Si bien muchos estudios de juegos han comenzado a utilizar herramientas de inteligencia artificial para el desarrollo, la gran mayoría no son lo suficientemente útiles.

Esto es según Jon Gibson, jefe de transformación de Keywords Studios, un proveedor líder de soluciones creativas y tecnológicas para la industria de los juegos.

Con sede en Irlanda, Keywords Studios se fundó en 1998 y ha brindado tecnología y soporte en títulos como Dune Awakening, Marvel Rivals, Still Wakes the Deep, Alan Wake Remastered, Dead Island 2 y Marvel's Guardians of the Galaxy.

En una nueva entrevista con The Game Business, Gibson dijo que de las más de 500 herramientas de desarrollo de juegos de IA probadas por Keywords para determinar su idoneidad, solo unas seis de ellas han sido realmente útiles.

"Hay mucha basura ahí fuera", dijo Gibson. "Hacemos mucha I+D en palabras clave. Probamos alrededor de 500 herramientas de IA diferentes en algunos de los proyectos de I+D que hemos realizado, y creemos que hay alrededor de media docena que complementan el desarrollo de la manera correcta".

Explicó que en su estado actual, la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial se crean en función de lo que hacen, en lugar de los problemas específicos con el desarrollo de juegos que realmente pueden resolver, lo que da como resultado herramientas que podrían hacer algo "genial", pero en última instancia inútil.

"La IA se siente como si estuviera en la fase de caos en este momento", explicó, "y necesitamos pasar a la fase utilizable. ¿Cómo usamos la IA en entornos de producción en vivo? ¿Cómo usamos la IA de una manera que complemente a los equipos en lugar de amenazarlos potencialmente? Y también ¿cómo la usamos en un contexto donde está gobernada, controlada, es segura para IP, es legalmente segura, es ética y moralmente segura?

"La brecha entre las geniales demostraciones de IA en las que introduces un mensaje y obtienes algo sorprendente, y la IA en producción, donde obtienes resultados consistentes y de alta calidad dirigidos y dirigidos por humanos, es un salto bastante grande".

Y añadió: "Mucha gente se centra en lo que es interesante. Se centran en la herramienta en sí o en el modelo en sí, en lugar de en lo que intentan hacer. Una empresa utilizará una herramienta o creará una herramienta sin un caso de uso específico e intentará incluirla en sus procesos de producción, en lugar de darle la vuelta al problema y decir 'cuáles son nuestros puntos débiles, qué estamos tratando de resolver', y luego construir una herramienta contra eso".

Gibson también señaló que en el último informe sobre el estado de la industria de GDC, el 90% de los desarrolladores encuestados dijeron que estaban usando IA en el desarrollo, pero el 52% no aprueba el uso de IA.

"El 90% utiliza la IA, pero el 52% piensa que es algo malo", resumió. "Falta algo ahí. Y creo que no tener controles y gobernanza en torno a la IA es parte de ese problema. Muchas empresas no están explicando realmente a su gente por qué están usando IA, y por qué es algo bueno, y cuál es la estrategia. Están utilizando modelos de IA sin esa claridad. Y eso preocupa a los desarrolladores".