Vi el futuro de la IA en un robot que puede aprender en el acto

La semana pasada, yo Me aventuré a 15 minutos desde mi casa para ver robots haciendo cosas alucinantes y alucinantes.

Visité las oficinas de Cambridge, Massachusetts, de una startup llamada Generalist AI, donde vi que los brazos robots hacían tareas sencillas como apilar tazas, poner bloques en cuencos, etc. Me sorprendió la rapidez con la que averiguaron las cosas: recordaba a una persona de carne y hueso.

Los brazos dominaron una serie de tareas tras ingerir un vídeo breve e instructivo y, lo más impresionante, sin entrenamiento específico para una determinada tarea. Uno de los ejemplos más sorprendentes implicó a un robot que recibió instrucciones para barrer un bloque en un cuenco con una barredora y un cepillo. Cuando se quitó el cepillo de la escena, el robot improvisó utilizando el cosechador como un cepillo y poniendo el bloque en el cuenco.

En otro caso, un robot de dos brazos vio un videoclip de alguien descomprimiendo un bolso antes de sacar unos billetes. Vi, con la mandíbula un poco floja, cómo el robot descomprimía otro tipo de bolso y retiraba cuidadosamente las notas. Lo sorprendente es que cuando no pudo tomar el dinero, pasó de utilizar su pinza derecha a la izquierda para obtener un mejor ángulo de ataque. "Ha", dijo un ingeniero que estaba cerca. "Nunca lo había hecho antes".

"Este es exactamente el tipo de cosas que la gente estaba muy entusiasmada con GPT-3", me dijo el cofundador y director general generalista Pete Florence, en referencia al gran modelo de idioma de OpenAI, lanzado en el 2020. "Podría coger este modelo y sólo pedirlo que haga una tarea nueva y tendría una oportunidad real de hacerlo".

Generalist parece estar centrado en enseñar a sus robots la física del mundo, que parece inspirado en el sentido intuitivo de la física que muestran a los humanos desde pequeños. Esto puede contribuir a la capacidad del modelo de transferir lo aprendido en un escenario a otro. De hecho, algunas de las demostraciones de la compañía me hicieron pensar en cómo los niños improvisan y experimentan cuando se les muestra una labor. Los investigadores a menudo se han sorprendido de lo que decide hacer el robot: uno optó por barrer objetos con un plátano cuando se colocaba delante de él, por ejemplo. Esto puede parecer trivial, pero la inteligencia física es algo que todavía carece en gran medida en las máquinas, y la forma en que los bebés aprenden de manera tan eficiente sobre su mundo puede ofrecer información importante para los investigadores de IA.