Los fármacos diseñados por IA para un spinoff de DeepMind se dirigen a ensayos humanos

AlphaFold de Google DeepMind ya ha revolucionado la comprensión de los científicos de las proteínas. Ahora, la capacidad de la plataforma para diseñar medicamentos seguros y eficaces está a punto de ponerse a prueba.

Isomorphic Labs, la spin-off biotecnológica de Google DeepMind con sede en Reino Unido, empezará en breve los ensayos humanos de fármacos diseñados por su tecnología de IA ganadora del Premio Nobel. "Nos estamos preparando para entrar en la clínica", dijo el presidente de Isomorphic Labs Max Jaderberg el 16 de abril en WIRED Health en Londres. "Será un momento muy emocionante mientras entramos en ensayos clínicos y empezamos a ver la eficacia de estas moléculas".

Jaderberg no detalló la línea de tiempo, pero es más tarde de lo que la compañía había previsto iniciar estudios humanos. El año pasado, el consejero delegado Demis Hassabis dijo que tendría medicamentos diseñados por IA en ensayos clínicos a finales de 2025.

Isomorphic Labs se fundó en 2021 como spin-off de la filial de investigación de IA de Alphabet, Google DeepMind. La compañía utiliza AlphaFold de DeepMind, una plataforma innovadora de IA que predice estructuras de proteínas, para el descubrimiento de fármacos.

Construidas a partir de 20 aminoácidos distintos, las proteínas son esenciales para todos los organismos vivos. Largas cadenas de aminoácidos se unen y se pliegan para formar la estructura tridimensional de una proteína, que dicta la función de la proteína. Los investigadores habían intentado predecir las estructuras de proteínas desde la década de 1970, pero éste fue un proceso minucioso dado el número astronómicamente elevado de formas posibles que puede tomar una cadena de proteínas.

Esto cambió en 2020, cuando Hassabis y John Jumper de DeepMind presentaron resultados impresionantes de AlphaFold 2, que utiliza técnicas de aprendizaje profundo. Un año más tarde, la compañía lanzó una versión de código abierto de AlphaFold disponible para todo el mundo.

En 2024, DeepMind e Isomorphic Labs lanzaron AlphaFold 3, que avanzó aún más la comprensión de los científicos de las proteínas. Fue más allá de la modelización de proteínas aisladamente para predecir otras moléculas importantes, como el ADN y el ARN, y sus interacciones con las proteínas.

"Esto es exactamente lo que necesita para el descubrimiento de fármacos: debe ver cómo se unirá una pequeña molécula a un fármaco, con qué fuerza y ​​también a qué otra cosa se podría unir", dijo Hassabis a WIRED en ese momento.

Desde su lanzamiento, la plataforma AlphaFold ha sido capaz de predecir la estructura de prácticamente todos los 200 millones de proteínas conocidas por los investigadores y ha sido utilizada por más de 2 millones de personas de 190 países. El avance hizo valer a Hasbis y Jumper el premio Nobel de química en 2024, y el comité Nobel señaló que AlphaFold ha permitido una serie de aplicaciones científicas, incluida una mejor comprensión de la resistencia a los antibióticos y la creación de imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico.

A principios de este año, Isomorphic Labs anunció una herramienta aún más potente, lo que llama IsoDDE, su motor de diseño de fármacos propietario. En un documento técnico, la empresa afirma que la plataforma duplica más que la precisión de AlphaFold 3.

Jaderberg dijo que la startup ha formado asociaciones con Eli Lilly y Novartis para trabajar juntos en el descubrimiento de fármacos de IA y también está avanzando en su propio "amplio y emocionante pipeline de nuevos medicamentos" en oncología e inmunología.

"El apasionante de las moléculas que estamos diseñando es porque entendemos mucho más cómo funcionan estas moléculas, las hemos diseñado para que sean muy, muy potentes", dijo Jaderberg a la audiencia de WIRED Health. "Puede tomarlos a una dosis mucho más baja y tendrán efectos secundarios más bajos, efectos fuera del objetivo".

El año pasado, Isomorphic nombró a un director médico y anunció que había recaudado 600 millones de dólares en su primera ronda de financiación para prepararse para ensayos clínicos. Mientras, la empresa ha ido construyendo un equipo de desarrollo clínico. Su misión es "resolver todas las enfermedades".

"Es una misión loca", dijo Jaderberg. "Pero lo queremos decir en serio. Lo decimos con cara sincera, porque creemos que esto debería ser posible".