¿Qué se necesitará para que la IA sea sostenible

Construir IA de forma sostenible Parece un sueño, puesto que los gigantes tecnológicos que anteriormente prometieron reducir las emisiones han sido corrientes para construir centros de datos masivos alimentados con combustibles fósiles.

La prisa por desarrollar IA a cualquier precio se ha visto reforzada por la administración de Trump, que también está revocando las protecciones ambientales.

A pesar de estos vientos contrarios, Sasha Luccioni, investigadora de sostenibilidad de la IA, cree que la demanda de mayor transparencia en IA, tanto por parte de las empresas como de los particulares, es más alta que nunca por parte del cliente.

Luccioni se ha convertido en líder a la hora de intentar crear una mayor transparencia sobre las emisiones y los impactos ambientales de la IA durante sus cuatro años en Hugging Face, una empresa de IA, incluida la creación de una tabla de clasificación que documenta la eficiencia energética de los modelos de IA de código abierto. También ha sido una crítica abierta de las principales empresas de IA que, a su juicio, están deliberadamente reteniendo información sobre la energía y la sostenibilidad al público.

Ahora, está iniciando Sustainable AI Group, una nueva empresa con el antiguo jefe de sostenibilidad de Salesforce, Boris Gamazaychikov. ¿Se centrarán en ayudar a las empresas a responder, entre otras cosas, "cuáles son las palancas con las que podemos jugar para que los agentes sean algo menos malos?" A Luccioni también le interesa conocer las necesidades energéticas de diferentes tipos de herramientas de IA, como la traducción de voz a texto o foto a vídeo, un área que, según ella, ha sido hasta ahora poco estudiada.

Luccini se sentó exclusivamente con WIRED para hablar sobre la demanda de IA sostenible y lo que quiere ver exactamente de Big Tech.

Esta entrevista ha sido editada para largo y claridad.

WIRED: Escucho a muchas personas individuales que están preocupadas por el medio ambiente y el uso de la IA, pero no escucho tanto de las empresas que piensan en ello. ¿Qué ha oído específicamente de la gente que trabaja con IA en su negocio y qué les preocupa?

Sasha Luccini: En primer lugar, están recibiendo mucha presión de los empleados, y la presión de la junta, la presión del director, tales como: "Debe cuantificarlo". Sus empleados dicen: "Nos estás obligando a utilizar Copiloto, ¿cómo afecta a nuestros objetivos ESG?"

Para la mayoría de las empresas, la IA se ha convertido en parte fundamental de su oferta empresarial. En este caso, deben entender los riesgos. Tienen que entender dónde funcionan los modelos. No pueden seguir utilizando modelos a los que ni siquiera conocen la ubicación de los centros de datos o la red a la que están conectados. Deben saber cuáles son las emisiones de la cadena de suministro, las emisiones del transporte, todas estas cosas distintas.

No se trata de no utilizar la IA. Creo que lo hemos pasado. Es elegir los modelos adecuados, por ejemplo, o enviar la señal de que la fuente de energía es importante, por lo que los clientes están dispuestos a pagar algo más por los centros de datos que funcionan con energías renovables. Hay maneras de hacerlo, y es cuestión de encontrar a los creyentes en los lugares adecuados.

También me imaginaría que para las empresas globales, la situación de sostenibilidad es muy diferente a la de EE.UU., ¿verdad? Al gobierno de EEUU quizás no le importa una mierda, pero a otros gobiernos sí que sí.

En Europa, tienen la Ley de IA de la UE. La sostenibilidad ha sido una parte bastante importante de esto desde el principio. Pusieron un montón de cláusulas, y ahora salen las primeras iniciativas de denuncia.

Incluso Asia intenta ser más transparente. La Agencia Internacional de la Energía ha estado haciendo estos informes [on AI and energy use]. Estaba hablando con ellos, y eran cómo, otros países se dan cuenta de que el IEA obtiene sus números de los países, y los países no tienen estos números para los centros de datos específicamente. No pueden tomar decisiones de futuro, porque necesitan los números para saber "Vale, esto significa que necesitamos capacidad X, en los próximos cinco años" o lo que sea. [Some countries] han empezado a retroceder a los creadores de centros de datos.